戴尔与AMD扩展PowerEdge服务器以增强人工智能能力

戴尔和AMD正通过先进的PowerEdge服务器来改进人工智能系统。AMD的第五代EPYC处理器帮助企业轻松处理艰巨的人工智能任务。2023年，人工智能服务器占市场份额的 8.8%。预计到2029年这一比例将增长至30% 。Dataplugs通过诸如 AMD独立服务器 等工具为这一趋势提供支持，为人工智能工作提供卓越的性能。

全新的PowerEdge服务器产品线

戴尔的全新PowerEdge服务器为不断增长的人工智能需求带来了先进的工具。这些服务器速度快、灵活性高且节能。它们非常适合正在改进其人工智能系统的公司。

PowerEdge XE7745：为大型人工智能任务打造

PowerEdge XE7745非常适合处理大型人工智能工作。它最多可使用8个大型或16个小型GPU。这使其能够同时处理多项任务。即使在繁重的人工智能训练和测试中，它也能表现出色。

性能亮点：

• 每秒处理 9220个令牌，比其他产品快5倍。
• 可同时处理982个请求，远多于R760xa的176个请求。

这些数据表明，XE7745在处理艰巨的人工智能任务方面表现强劲。对于需要强大人工智能工具的企业来说，它是首选。

PowerEdge R6725和R7725：强大且灵活，适用于人工智能

PowerEdge R6725和R7725专为速度和扩展性而设计。它们具备更好的散热性能，并针对人工智能和高速计算进行了配置。这些服务器非常适合运行虚拟机和数据库。

R6725比旧型号快66%，且能耗降低33%。这使得它成为企业扩展其人工智能系统的明智选择。

PowerEdge R6715、R7715和XE9680：为关键人工智能工作而打造

PowerEdge R6715、R7715和XE9680专为关键人工智能任务而打造。它们采用AMD的第五代EPYC处理器，以实现顶级的速度和效率。R6715和R7715拥有更多的存储和内存，便于数据管理。

XE9680采用AMD Instinct™ MI300X加速器，以实现更好的人工智能处理。其设计使设置速度更快， 时间缩短86% 。这有助于企业快速启动人工智能项目。

主要优势：

• 灵活的设计便于人工智能设置。
• 强大的安全性可保障数据安全。
• 节省资金并加快项目进度。

这些服务器体现了戴尔致力于为人工智能打造优秀工具的决心。它们帮助企业在快速变化的人工智能领域保持领先地位。

推动人工智能创新的AMD技术

AMD EPYC处理器：为人工智能和高速计算提供动力

AMD EPYC处理器正在改变人工智能和高性能计算（HPC）任务的处理方式。采用先进的“Zen 5”设计，它们具备出色的速度和灵活性。拥有 多达192个核心，速度可达5GHz，它们能够处理艰巨的人工智能工作和重要的业务任务。其大容量缓存有助于更快地处理数据，使其成为公司的首选。

这些处理器在虚拟环境中表现出色。例如，谷歌云的C4D和H4D实例采用了第五代AMD EPYC处理器。它们每个vCPU的性能比旧版本提高了80%。这些实例专为高性能计算任务而构建，使用Cloud RDMA实现平滑扩展。

测试证明AMD EPYC处理器功能强大。与旧型号相比，第五代AMD EPYC 9755处理器在SPECrate® 2017_int_base测试中快2.41倍，在Cassandra任务中表现好3.75倍。

Instinct MI300X加速器：改变人工智能训练和测试

AMD Instinct MI300X加速器为人工智能训练和测试树立了新标准。拥有 192GB的HBM3内存，它们能够轻松处理像LLaMA2-70B这样的大型人工智能模型。其ROCm软件确保了处理过程的流畅和快速，使其非常适合训练和测试。

MI300X还支持FP8格式，在提升速度的同时保持99.9%的准确率。先进的内核优化改进了处理过程，使这些加速器对企业来说意义重大。

• 大容量GPU内存可容纳完整的LLaMA2-70B模型，提高了速度。
• 支持FP8格式在提升性能的同时保持高准确率。
• 内核优化改进了处理过程，以获得更好的结果。

在实际应用中，MI300X加速器每小时可服务 2到5倍的用户数量 。它们将等待时间缩短了60%，在基本任务上的速度提高了一倍，在模型准备方面快了14倍。这显示了它们对人工智能系统的巨大影响。

能源效率与扩展性：满足当今的人工智能需求

现代人工智能任务既需要高速处理，又需要低能耗。 AMD的工具满足了这些需求，在保持强大性能的同时降低了能源消耗。例如，DeepSeek AI每天使用 1.2兆瓦时的电量，电源使用效率（PUE）为1.5。其每年的碳足迹为500公吨，比类似工具好40%。

从CPU切换到GPU每年可节省 超过40太瓦时的电量 。这相当于500万个美国家庭的用电量。这种转变提高了能源利用效率，并帮助企业应对不断增长的人工智能需求。

提示： GPU和TPU处理数据 速度更快，且易于扩展。它们是当今人工智能系统的关键。

戴尔的人工智能工具和Dataplugs的托管服务

生成式人工智能工具和Hugging Face企业中心

戴尔为人工智能提供的不仅仅是硬件。它还提供工具来帮助创建生成式人工智能。通过与Hugging Face合作，企业获得了一个管理人工智能模型的中心平台。这个平台使使用预训练模型变得容易。公司可以使用 戴尔的系统 加速他们的人工智能项目。他们还可以在保障数据安全的同时扩展其人工智能任务。

注意：Hugging Face的中心平台有助于团队协作。他们可以根据特定需求调整模型。这为人工智能项目节省了时间并提高了生产力。

Dataplugs的GPU服务器：为人工智能任务提供动力

Dataplugs的GPU服务器为艰巨的人工智能工作提供所需的动力。它采用强大的GPU用于深度学习、视频任务和科学项目。企业可以根据自己的需求对其进行定制。这确保了工作时的最佳性能。

对于需要强大人工智能工具进行训练和测试的专业人士来说，这台服务器非常完美。

Dataplugs的AMD服务器：为人工智能工作提供快速计算

Dataplugs的AMD服务器非常适合人工智能和高速计算。它采用AMD EPYC处理器轻松处理艰巨的任务。其节能设计有助于降低成本并支持绿色目标。

提示：这台服务器可根据您的需求进行扩展。对于长期的人工智能项目来说，它是一个明智的选择。

Dataplugs的AMD服务器将先进技术与优质支持相结合。它帮助企业有效地实现其人工智能目标。

戴尔和AMD正在改变人工智能系统的运作方式。他们制造的服务器速度快、节能且易于扩展。这些服务器有助于满足对人工智能任务不断增长的需求，预计到2026年，人工智能任务可能会占据 数据中心使用量的一半以上 。Dataplugs通过GPU和AMD独立服务器等托管工具进一步助力这一发展。这些工具帮助企业更好地应用人工智能。

专家表示，到2025年，人工智能市场规模将增长至 超过3000亿美元 。模块化数据中心和边缘计算架构将使扩展速度更快，计算能力更强。戴尔、AMD和Dataplugs已准备好引领这一变革，塑造企业未来使用人工智能的方式。

常见问题解答

为什么AMD EPYC处理器非常适合人工智能任务？

<心>AMD EPYC处理器速度极快且性能强大。它们拥有多达192个核心、高运行速度以及大容量内存缓存。这些特性使其非常适合处理人工智能和高性能计算任务。

Dataplugs的GPU独立服务器如何助力人工智能工作？

Dataplugs的 GPU独立服务器 专为速度和性能而打造。它具备高速连接、强大的GPU以及高品质的SSD。这些特性使其非常适合人工智能训练、深度学习和科学项目。

Dataplugs的AMD独立服务器能否随着人工智能需求的增长而扩展？

可以，Dataplugs的 AMD独立服务器 可以根据需要进行调整。它采用节能的AMD EPYC处理器和灵活的配置。这有助于企业在发展过程中处理更多的人工智能工作。