專屬伺服器 2026 年 2 月 6 日

哪些專屬伺服器型號適合用來運行 Kubernetes？

當 Kubernetes 叢集進入長期正式環境後，基礎架構的選擇就不再只是架構設計，而是每天都會被放大檢視的營運現實。排程延遲、節點資源分配不均、儲存延遲或網路不穩定，多半並非 Kubernetes 本身的問題，而是源自一開始就未以容器編排行為為前提所選擇的伺服器型號。

本文是為已經在實際環境中運行 Kubernetes 的團隊而寫，目標是協助你在叢集規模成長時，依然維持穩定與可預期的基礎架構表現。內容不再重複基礎概念，而是聚焦於專屬伺服器硬體如何影響 Kubernetes 的長期行為，以及該如何選擇適合長期部署的伺服器型號。

為什麼 Kubernetes 在專屬伺服器上的表現不同

Kubernetes 雖然抽象化了基礎架構，但硬體特性依然深刻影響叢集行為。CPU 拓撲、記憶體頻寬、儲存延遲與網路路由，都會直接影響排程效率與工作負載穩定度。

Kubernetes 專屬伺服器移除了虛擬化層與鄰居干擾，讓 Kubernetes 能直接掌握實體資源。這提升了一致性，但同時也讓硬體選擇的優劣更快被放大。整體可預期性，完全取決於伺服器型號是否真正符合 Kubernetes 的運作方式。

正式環境中的 Kubernetes，對硬體的要求遠高於表面規格。

CPU 不只是核心數量的問題。控制平面元件需要良好的單核心效能，而工作節點則需要足夠的平行處理能力。Intel Xeon Scalable 與 AMD EPYC 之所以成為主流，是因為它們在時脈、快取與 NUMA 行為上，與 Kubernetes 的排程邏輯相容性高。

記憶體容量直接影響穩定性。當節點記憶體接近上限時，即使 CPU 使用率正常，也容易發生 Pod 被驅逐的情況。對多數正式環境而言，每個節點 128 GB RAM 是相對實際的起點。

儲存的關鍵在於延遲一致性，而非峰值效能。NVMe 已成為主流的 Kubernetes 伺服器硬體，能有效降低 etcd 存取延遲、加快映像檔拉取速度，並改善節點重啟後的恢復時間。

網路則必須穩定且可預測，尤其是叢集內部的東西向流量，以及跨區域部署時的連線品質。

不同的 Kubernetes 工作負載，適合不同的伺服器配置。

開發與測試叢集通常使用單顆處理器的伺服器即可，例如 Intel Xeon E 系列或 AMD Ryzen，具備良好的單核心效能且成本合理。

一般正式環境叢集多半標準化於雙處理器平台，例如 Intel Xeon Silver 或 Gold，或 AMD EPYC。這類伺服器支援更高記憶體容量、多顆 NVMe 與長期擴充性。

資料庫、分析系統等有狀態工作負載，則適合高記憶體配置，AMD EPYC 常被選用，因其在記憶體頻寬上的優勢能維持穩定效能。

AI、ML 與影音相關工作負載，通常會獨立配置專用 GPU 裸機節點，以避免虛擬化帶來的效能損耗。

裸機 Kubernetes 提供直接存取硬體與一致的效能表現，但節點擴充與替換需要更嚴謹的流程。

虛擬化叢集在彈性與遷移上較有優勢，但多了一層排程抽象，隨著規模成長可能引入不可預期的效能變化。

因此，多數成熟環境採用混合架構，核心與高效能需求的工作負載運行於 Kubernetes 叢集裸機，其餘較不關鍵的服務則保留在虛擬化環境。

這些配置反映的是實際 Kubernetes 部署中常見的結構，而非理論化建議。

Kubernetes 的效能高度依賴網路品質。即使硬體配置正確，若網路路由不穩定，整體表現仍會受到影響。

對服務亞太地區或需與中國大陸系統整合的叢集而言，路由品質與延遲一致性與算力同等重要。穩定的連線能降低重試風暴、提升 API 回應速度，並讓分散式系統更容易維運。

專用頻寬、乾淨的 BGP 路由，以及可預期的跨境連線，對控制平面通訊、資料庫同步與服務網格流量都極為關鍵。

當專屬伺服器故障時，該節點上的所有 Pod 都會受到影響。因此，硬體可靠度與替換速度成為叢集設計的一部分。

將叢集標準化於少數伺服器型號，有助於快速擴充與降低設定漂移。ECC 記憶體、高品質網卡與備援電源，能有效降低長期營運風險。

許多團隊選擇 Dataplugs，是因為需要具備可預期行為的 Kubernetes 專屬伺服器環境，而非固定規格的雲端方案。Dataplugs 提供可彈性配置的專屬伺服器，讓 Kubernetes 管理者能依節點角色精準選擇硬體。

在亞洲部署 Kubernetes 的團隊，常選擇 Dataplugs 位於香港的基礎架構，以取得穩定的網路品質與跨境連線能力，特別適合服務亞太市場或與中國大陸系統互通的叢集。

現代化 CPU 平台、NVMe 儲存與優化路由，使 Dataplugs 的伺服器能自然融入 Kubernetes 的工作節點、控制平面或 GPU 節點設計中。

選擇適合 Kubernetes 的伺服器型號，關鍵不在於規格數字，而在於是否與 Kubernetes 的實際運作方式一致。

最適合 Kubernetes 的專屬伺服器，應優先考量可預期性、一致性與長期穩定度。當基礎架構與工作負載行為對齊時，Kubernetes 才能在規模成長下依然保持可控。

Dataplugs 透過彈性、單一租戶的專屬基礎架構，支援這種以長期穩定為核心的 Kubernetes 部署策略。若你正在評估適合 Kubernetes 的專屬伺服器方案，可透過即時聊天或寄信至 sales@dataplugs.com 與 Dataplugs 團隊聯繫。