戴爾與AMD擴展PowerEdge伺服器以增強人工智慧能力

戴爾和AMD正透過先進的PowerEdge伺服器來改進人工智慧系統。AMD的第五代EPYC處理器幫助企業輕鬆處理艱巨的人工智慧任務。2023年，人工智慧伺服器占市場份額的 8.8%。預計到2029年這一比例將增長至30% 。Dataplugs透過諸如 AMD專用伺服器 等工具為這一趨勢提供支援，為人工智慧工作提供卓越的性能。

全新的PowerEdge伺服器產品線

戴爾的全新PowerEdge伺服器為不斷增長的人工智慧需求帶來了先進的工具。這些伺服器速度快、靈活性高且節能。它們非常適合正在改進其人工智慧系統的公司。

PowerEdge XE7745：為大型人工智慧任務打造

PowerEdge XE7745非常適合處理大型人工智慧工作。它最多可使用8個大型或16個小型GPU。這使其能夠同時處理多項任務。即使在繁重的人工智慧訓練和測試中，它也能表現出色。

性能亮點：

• 每秒處理 9220個令牌，比其他產品快5倍。
• 可同時處理982個請求，遠多於R760xa的176個請求。

這些數據表明，XE7745在處理艱巨的人工智慧任務方面表現強勁。對於需要強大人工智慧工具的企業來說，它是首選。

PowerEdge R6725和R7725：強大且靈活，適用於人工智慧

PowerEdge R6725和R7725專為速度和擴展性而設計。它們具備更好的散熱性能，並針對人工智慧和高速計算進行了配置。這些伺服器非常適合運行虛擬機和資料庫。

R6725比舊型號快66%，且能耗降低33%。這使得它成為企業擴展其人工智慧系統的明智選擇。

PowerEdge R6715、R7715和XE9680：為關鍵人工智慧工作而打造

PowerEdge R6715、R7715和XE9680專為關鍵人工智慧任務而打造。它們採用AMD的第五代EPYC處理器，以實現頂級的速度和效率。R6715和R7715擁有更多的存儲和記憶體，便於數據管理。

XE9680採用AMD Instinct™ MI300X加速器，以實現更好的人工智慧處理。其設計使設置速度更快， 時間縮短86% 。這有助於企業快速啟動人工智慧項目。

主要優勢：

• 靈活的設計便於人工智慧設置。
• 強大的安全性可保障數據安全。
• 節省資金並加快項目進度。

這些伺服器體現了戴爾致力於為人工智慧打造優秀工具的決心。它們幫助企業在快速變化的人工智慧領域保持領先地位。

推動人工智慧創新的AMD技術

AMD EPYC處理器：為人工智慧和高速計算提供動力

AMD EPYC處理器正在改變人工智慧和高性能計算（HPC）任務的處理方式。採用先進的“Zen 5”設計，它們具備出色的速度和靈活性。擁有 多達192個核心，速度可達5GHz，它們能夠處理艱巨的人工智慧工作和重要的業務任務。其大容量緩存有助於更快地處理數據，使其成為公司的首選。

這些處理器在虛擬環境中表現出色。例如，谷歌雲的C4D和H4D實例採用了第五代AMD EPYC處理器。它們每個vCPU的性能比舊版本提高了80%。這些實例專為高性能計算任務而構建，使用Cloud RDMA實現平滑擴展。

測試證明AMD EPYC處理器功能強大。與舊型號相比，第五代AMD EPYC 9755處理器在SPECrate® 2017_int_base測試中快2.41倍，在Cassandra任務中表現好3.75倍。

Instinct MI300X加速器：改變人工智慧訓練和測試

AMD Instinct MI300X加速器為人工智慧訓練和測試樹立了新標準。擁有 192GB的HBM3記憶體，它們能夠輕鬆處理像LLaMA2-70B這樣的大型人工智慧模型。其ROCm軟體確保了處理過程的流暢和快速，使其非常適合訓練和測試。

MI300X還支援FP8格式，在提升速度的同時保持99.9%的準確率。先進的內核優化改進了處理過程，使這些加速器對企業來說意義重大。

• 大容量GPU記憶體可容納完整的LLaMA2-70B模型，提高了速度。
• 支援FP8格式在提升性能的同時保持高準確率。
• 內核優化改進了處理過程，以獲得更好的結果。

在實際應用中，MI300X加速器每小時可服務 2到5倍的用戶數量 。它們將等待時間縮短了60%，在基本任務上的速度提高了一倍，在模型準備方面快了14倍。這顯示了它們對人工智慧系統的巨大影響。

能源效率與擴展性：滿足當今的人工智慧需求

現代人工智慧任務既需要高速處理，又需要低能耗。 AMD的工具滿足了這些需求，在保持強大性能的同時降低了能源消耗。例如，DeepSeek AI每天使用 1.2兆瓦時的電量，電源使用效率（PUE）為1.5。其每年的碳足跡為500公噸，比類似工具好40%。

從CPU切換到GPU每年可節省 超過40太瓦時的電量 。這相當於500萬個美國家庭的用電量。這種轉變提高了能源利用效率，並幫助企業應對不斷增長的人工智慧需求。

提示： GPU和TPU處理數據 速度更快，且易於擴展。它們是當今人工智慧系統的關鍵。

戴爾的人工智慧工具和Dataplugs的託管服務

生成式人工智慧工具和Hugging Face企業中心

戴爾為人工智慧提供的不僅僅是硬體。它還提供工具來幫助創建生成式人工智慧。通過與Hugging Face合作，企業獲得了一個管理人工智慧模型的中心平台。這個平台使用預訓練模型變得容易。公司可以使用 戴爾的系統 加速他們的人工智慧項目。他們還可以在保障數據安全的同時擴展其人工智慧任務。

注意：Hugging Face的中心平台有助於團隊協作。他們可以根據特定需求調整模型。這為人工智慧項目節省了時間並提高了生產力。

Dataplugs的GPU伺服器：為人工智慧任務提供動力

Dataplugs的GPU伺服器為艱巨的人工智慧工作提供所需的動力。它採用強大的GPU用於深度學習、視頻任務和科學項目。企業可以根據自己的需求對其進行定制。這確保了工作時的最佳性能。

對於需要強大人工智慧工具進行訓練和測試的專業人士來說，這台伺服器非常完美。

Dataplugs的AMD伺服器：為人工智慧工作提供快速計算

Dataplugs的AMD伺服器非常適合人工智慧和高速計算。它採用AMD EPYC處理器輕鬆處理艱巨的任務。其節能設計有助於降低成本並支持綠色目標。

提示：這台伺服器可根據您的需求進行擴展。對於長期的人工智慧項目來說，它是一個明智的選擇。

Dataplugs的AMD伺服器將先進技術與優質支持相結合。它幫助企業有效地實現其人工智慧目標。

戴爾和AMD正在改變人工智慧系統的運作方式。他們製造的伺服器速度快、節能且易於擴展。這些伺服器有助於滿足對人工智慧任務不斷增長的需求，預計到2026年，人工智慧任務可能會占據 數據中心使用量的一半以上 。Dataplugs通過GPU和AMD專用伺服器等託管工具進一步助力這一發展。這些工具幫助企業更好地應用人工智慧。

專家表示，到2025年，人工智慧市場規模將增長至 超過3000億美元 。模組化數據中心和邊緣計算架構將使擴展速度更快，計算能力更強。戴爾、AMD和Dataplugs已準備好引領這一變革，塑造企業未來使用人工智慧的方式。

常見問題解答

為什麼AMD EPYC處理器非常適合人工智慧任務？

AMD EPYC處理器速度極快且性能強大。它們擁有多達192個核心、高運行速度以及大容量記憶體緩存。這些特性使其非常適合處理人工智慧和高性能計算任務。

Dataplugs的GPU專用伺服器如何助力人工智慧工作？

Dataplugs的 GPU專用伺服器 專為速度和性能而打造。它具備高速連接、強大的GPU以及高品質的SSD。這些特性使其非常適合人工智慧訓練、深度學習和科學項目。

Dataplugs的AMD專用伺服器能否隨著人工智慧需求的增長而擴展？

可以，Dataplugs的 AMD專用伺服器 可以根據需要進行調整。它採用節能的AMD EPYC處理器和靈活的配置。這有助於企業在發展過程中處理更多的人工智慧工作。