如何使用 JavaScript（Node.js）建立自己的網頁爬蟲
要用 JavaScript 及 Node.js 建立一個網絡爬蟲，你需要的不只是基本程式技巧，更要懂得如何善用現代網頁技術，並適應即時動態內容的挑戰。隨著越來越多網站採用 JavaScript 前端框架，Node.js 已成為開發高效能、可擴展爬蟲的熱門選擇。本篇將為你逐步拆解建立 Node.js 網絡爬蟲的流程、選用技術、實戰注意事項，以及如何配合專業基礎設施，令你的爬蟲專案真正落地。
Node.js 網絡爬蟲的運作基礎
一個網絡爬蟲可視為自動化腳本，系統化遍歷網站、追蹤連結並收集內容，適合用於搜尋引擎索引、競爭情報、或大型數據集建立。不同於單純爬取目標數據（Web Scraping），爬蟲會遞歸式地探索、紀錄網站結構和網頁間的關聯。
Node.js 網絡爬蟲基本步驟如下：
- 設定起始種子網址
- 以 HTTP 請求下載目標頁面
- 解析 HTML，找出目標數據與連結
- 管理待爬網址佇列（避免重複）
- 控制請求速率、處理錯誤、持續遞歸爬行
為什麼選用 Node.js 建立網絡爬蟲？
Node.js 以事件驅動、非阻塞架構見稱，非常適合大規模並行處理 HTTP 請求。面對大量動態內容網站，可配合 Puppeteer、Playwright 等 headless browser 工具，讓爬蟲取得完整渲染後的網頁資料。
常見 Node.js 爬蟲配套包括：
- Axios：輕鬆發送 HTTP 請求
- Cheerio：高效 HTML 解析，語法接近 jQuery
- Puppeteer / Playwright：自動化無頭瀏覽器，處理動態頁面
- node-crawler：內建佇列、重試、限速等功能
開發環境設定與安裝
開始前，請安裝好 Node.js 和 npm。於專案目錄執行：
npm init -y
npm install axios cheerio
如需處理動態網站：
npm install puppeteer
這樣便可同時應付靜態及 JavaScript 驅動內容。
穩健爬蟲設計要點
一個可用、可維護的 Node.js 爬蟲，必須處理好以下幾個挑戰：
- 重複網址管理：以 Set 或資料庫記錄已訪問網址
- 請求限速：合理調控頻率，避免被目標網站封鎖
- 錯誤處理：加強 try-catch，網絡/內容異常時能自動重試
- 可擴展性：用 async/await 管理並行請求，配合資源監控
- 合規及道德：務必遵守 robots.txt 及資料法規
Node.js 網絡爬蟲簡易範例
以下示範如何用 Axios 與 Cheerio 編寫基本爬蟲：
javascript
const axios = require(‘axios‘);
const cheerio = require(‘cheerio‘);
const baseUrl = ‘https://example.com‘;
const queue = [baseUrl];
const visited = new Set();
async function crawl() {
while (queue.length > 0) {
const url = queue.shift();
if (visited.has(url)) continue;
try {
const response = await axios.get(url, { headers: { ‘User-Agent’: ‘CustomCrawler/1.0‘ } });
const $ = cheerio.load(response.data);
// Extract data or links as needed
$(‘a‘).each((_, elem) => {
const href = $(elem).attr(‘href‘);
// Normalize, filter, and add to queue as appropriate
});
visited.add(url);
// Optionally add delay or concurrency control here
} catch (err) {
// Handle errors, log or retry as needed
}
}
}
crawl();
遇上動態網站，可用 Puppeteer 先渲染後再抽取內容。
基礎設施選擇對爬蟲成敗的影響
隨著爬蟲規模擴大，基礎設施的穩定性、頻寬和資安將直接影響專案成效。一般共享主機或公有雲資源分配不一，容易出現效能瓶頸或安全漏洞。
專屬伺服器方案（如 Dataplugs）正正針對這些痛點：提供
- 高頻寬、資源獨享：適合大規模並行數據抓取
- 全球低延遲網絡：亞洲、中美等市場直連優勢
- 進階資安：內建防火牆、Anti-DDoS、硬件隔離
- 彈性擴展：按工作量隨時升級、靈活分配
- 合規支援：多地數據中心，方便本地化法規遵從
部署於專屬伺服器，能有效避免資源爭用、突發 downtime，並確保高性能、高可靠性。
最佳實踐與未來部署建議
網絡數據持續變化，想要長遠運作穩定，建議：
- 定期檢查目標網站結構，及時更新選擇器
- 對於設有限速或地區限制的網站，建議配合代理及 IP 輪換
- 完善日誌及監控，追蹤爬蟲效能與數據品質
- 模組化程式架構，方便日後擴充或調整
總結
透過 JavaScript 及 Node.js 開發網絡爬蟲，企業與開發者可自動化資料發掘、分析與整合。只要結合 Node.js 非同步優勢與合適的基礎設施，爬蟲能以高效、安全、可擴展的方式運行。若你希望進一步提升數據收集效能，Dataplugs 專屬伺服器正是穩定、彈性的選擇。如需更多資訊或個案諮詢，歡迎隨時透過 Live Chat 或電郵 sales@dataplugs.com 聯絡我們團隊。